Het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport wil toezien op het nakomen van de eis met betrekking tot de meervoudige doorleenconstructie door opdrachtnemers van de nieuwe raamovereenkomst Inhuur ICT-professionals.

Inleiding
Grootschalig en laagdrempelig testen is heel belangrijk om verspreiding van het coronavirus SARSCoV-2 tegen te gaan, maar ook om de samenleving weer te heropenen. Daarom is in opdracht van
het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) in april 2020 Dienst Testen (DT)
opgericht. Dienst Testen brengt de Nederlandse testcapaciteit in kaart en vergroot deze waar nodig.
Ter ondersteuning van de afdeling Datalab binnen DT zijn we op zoek naar een data -analist met
aantoonbare ervaring met Python. Deze afdeling houdt zich bezig met het verkrijgen, beheren en
verwerken van data vanuit verschillende bronnen. Met deze informatie kan Dienst Testen regie
voeren over de diagnostische keten op zowel landelijk als regionaal niveau. Deze data bevatten
bijvoorbeeld informatie van leveranciers van COVID-19 tests, gegevens over het aantal afnames bij
de GGD en informatie over de voorraden en uitvoering van testen bij de laboratoria. Dit alles gaat
in nauwe samenspraak met onze stakeholders en vereist vaak lokale afstemming en monitoring per
regio.

Als data-analist werk je in een gedreven en gezellig team van acht, bestaande uit data analisten,
BI-specialisten en data-engineers. Gezamenlijk ondersteun je alle afdelingen binnen Dienst Testen
met de juiste inzichten om kerntaken uit te kunnen voeren. Ook help je de beleidsmakers van VWS
en andere ketenpartners met analyses en rapporten om de juiste beslissingen te maken. Daarnaast
werk je in nauwe samenwerking met andere collega’s van het Datalab-team om bij te dragen aan
het beheer en de doorontwikkeling van het Datalab van DT.

Je werkt met name met Cloud technologieën waar ons datawarehouse op gehost wordt. Hierop
worden online Python notebook applicaties gedraaid. Inzichten worden voornamelijk via
geautomatiseerde Power BI dashboards zo helder mogelijk weergegeven. Het dynamische werkveld
rondom COVID-19 zorgt ervoor dat geen dag hetzelfde is, maar er zijn ook wekelijkse processen
die operationele taken met zich meebrengen.

Functie eisen
• Je hebt minimaal HBO werk- en denkniveau. Een bèta achtergrond is een pré;
• Je hebt 3-5 jaar ervaring met data-analyses in een multidisciplinaire setting. Je werkt
graag samen en bent proactief in het oplossen van problemen;
• Je bent ervaren in Python, ervaring met data mining met behulp van pandas is een pré;
• Je vindt het leuk om ad-hoc vragen op te pakken, analyses te doen en deze analyses als
heldere stuurinformatie te presenteren;
• Je vindt het leuk om projectmatig te werken voor grotere projecten met externe
stakeholders;
• Je bent stressbestendig en kan goed functioneren in een dynamische omgeving;
• Je denkt graag mee over hoe analyses bij kunnen dragen aan het nemen van besluiten of
informeren van stakeholders;
• Je bent communicatief vaardig;
• Ervaring met PySpark en/of SQL is een pré;
• Ervaring met Microsoft Azure DWH is een pré;
• Ervaring met Azure databricks, Azure Blob Storage en Azure Data Factory is een pré;
• Ervaring met dashboarding tools zoals Power BI is een pré.

Eisen & wensen
Aanbiedingen van kandidaten worden beoordeeld op zowel eisen als wensen. Wanneer er niet wordt voldaan
aan een eis, komt de kandidaat niet in aanmerking voor de opdracht (knock -out). Daarna wordt er beoordeeld
op diverse wensen. In de aanbieding van de kandidaten moeten eisen en wensen plus de mate waarin hieraan
voldaan wordt expliciet benoemd worden.

1 Kandidaat beschikt over Hbo werk-/denkniveau. 
2 Kandidaat heeft werkervaring op het gebied van data-analyses in een
multidisciplinaire setting.
3 Kandidaat heeft ervaring met Python.

Wensen:

1 Mate waarin de kandidaat kennis heeft van data-analyses in een
multidisciplinaire setting.
2 Mate waarin de kandidaat ervaring heeft data analyses te presenteren als
heldere stuurinformatie.
3 Mate waarin kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en
vaardigheden (toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek).
4 Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.