Data engineer
Standplaats: het team zit 1 dag per week, op woensdag, op kantoor Arnhem.
Start: 10 februari
Duur: 1 jaar met optie op verlenging
ZZP geschikt: nee

Data Engineer met oa kennis van AWS, Matillon/Snowflake. Python en PostGIS.

Team Digitaal Platform 
Het team ‘Digitaal Platform’ is een team dat vanuit Digitalisering ondersteunend is aan het bedrijfsonderdeel Klant & Ontwerp. Het bedrijfsonderdeel Klant & Ontwerp zit aan de voorkant van het ontwikkelproces met externe stakeholders en klanten.  

Het team Digitaal Platform maakt op basis van interne en externe data zogenaamde Geografische Informatieproducten voor business teams. Dat doen we op basis van ESRI-technologie. Onder Informatieproducten verstaan we sites, dashboards, kaarten, grafieken. De informatieproducten hebben als doel om medewerkers van Liander en externe stakeholders inzichten te bieden en de samenwerking aan de energietransitie te faciliteren en mogelijk te maken. Deze informatieproducten worden zowel intern binnen Liander als ook extern gedeeld met externe stakeholders. Als publiek open data/informatieproducten of in besloten samenwerkomgevingen.  

Profiel kandidaat 
We zoeken een enthousiaste (Geo)Data Engineer die ons kan helpen bij onze migratie naar AWS/Snowflake op datagebied. De kandidaat heeft een zwaartepunt qua kennis op het gebied van datastromen en GIS-architectuur. Ervaring met ArcGIS Pro, ArcGIS Online en/of Portal voor ArcGIS Enterprise is gewenst. Je bent medeverantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en onderhouden van een schaalbare, betrouwbare en veilige applicatie conform architectuur die voldoet aan de vereisten van onze organisatie. 

Naast inhoudelijke expertise zoeken we een collega die graag samenwerkt met IT teams, zich verplaatst in de businessbehoefte en zich opstelt als samenwerkingspartner. Proactief en goed kunnen samenwerken in teamverband zijn belangrijk. Het team Digitaal Platform klaart samen de klus. 

Verantwoordelijkheden: 

• Met stakeholders de data- en informatiebehoefte goed in kaart brengen;  
• De businesswensen vertalen naar een eerste opzet en doorontwikkeling tot eindproduct; 
• Datamodellering en data engineering; 
• Het consumeren en produceren van (interne) dataproducten; 
• Het ontsluiten van data uit AWS naar het ESRI Platform; 
• Ontwikkelen van informatieproducten binnen het ESRI Platform; 
• Het structureren en automatiseren van ontwikkel- en beheersprocessen. 

Vereiste vaardigheden en kwalificaties: 

• De gevraagde expertise onderscheiden we in kennis op het gebied van inrichten van data integraties, het ontwikkelen van informatieproducten en het automatiseren van het eigen werkproces.  
• Ervaring met Agile Scrum en het Scaled Agile Framework;
• Sterke kennis van datamodellering en ervaring met data engineering;
• Ervaring met AWS, inclusief Aurora, GLUE en S3;
• Bekendheid met Matillion voor ETL/ELT-processen. Bereid om het framework van Alliander te gebruiken op Matillion / Snowflake.

Data-analyse: 

• Ervaring met Python (Pandas, Geopandas) voor data-analyse en verwerking van ruimtelijke datasets;
• Sterke vaardigheden in SQL;
• Ervaring met Collibra of Atlan voor databeheer;
• Kennis van RESTful API’s;
• Ervaring met Snowflake en PostGIS;

Geografische Informatie Systemen (GIS) 

• Ervaring met het ArcGIS-platform (pre);
• Ervaring met het publiceren van MapServices via ArcGIS Server (pre);
• Vaardigheid in het visualiseren van geografische data (pre);
• Ervaring met het configureren van ArcGIS Dashboards en Experience Builder  (pré);Ervaring met de ArcGIS API for Python. (pre).

Automatisering en Efficiëntie 

• Ervaring met automatiseringstools en -technieken;
• Gebruik van Python (BOTO3, AWS CLI) voor automatisering;
• Kennis van GIT voor versiebeheer.