Opdrachtbeschrijving
Als data architect draag jij bij aan het ontwikkelen van datagestuurd werken bij het NFI. Je komt terecht in een kennisinstituut, waarin continu geïnvesteerd wordt in innovatie. Met datagestuurd werken ambieert het NFI effectiever forensisch onderzoek en meer maatschappelijke impact, door inzet van data en AI op een ethisch verantwoorde wijze. Je helpt met jouw kennis en ervaring je collega data-, AI- en forensische specialisten en architecten bij de verandering naar datagestuurd werken.

De opdracht:
1.     Met jouw duidelijke visie voor het ontwikkelen van een goede en verantwoorde datahuishouding ondersteun je de Chief Data Officer bij het opstellen van de data strategie van het NFI. Vanuit deze data strategie wordt het NFI in staat gesteld om op een verantwoorde, transparante en veilige manier gebruik te maken van data.
2.     Als data-architect ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, inrichten en implementeren van en het adviseren over een volwassen data-architectuur.

Achtergrond opdracht
Het NFI ambieert datagestuurd werken als 1 van de 4 i-strategie thema's. De Chief Data Officer is binnen het NFI een nieuwe rol, die verder ontwikkeld wordt in lijn met de JenV visie op datamanagement. In jouw rol als data architect ondersteun je de Chief Data Officer bij het verder ontwikkelen van datagestuurd werken en datamanagement.

Organisatorische context en cultuur

Je valt als data architect rechtstreeks onder de Chief Data Officer. De Chief Data Officer is lid van het MT-NFI. Als data architect ben je onderdeel van de
architectuurboard. Daar worden de verschillende architecturen beheerd en wordt besloten over voor het NFI ingrijpende ontwikkelingen die een of meerdere architecturen raken. Vanuit deze rol adviseer je productteams, businessteams en management over datamanagementvraagstukken.

Eisen

- Je hebt minimaal een HBO/WO diploma in de richting bedrijfskundige of technische informatica of Cognitieve KI
- Je bent TOGAF (9) gecertificeerd en hebt relevante certificering op het gebied van Big Data Architectuur
- Je hebt werkervaring als data architect in minimaal 3 verschillende opdrachten
- Je hebt een master behaald op het gebied van Artificial Intelligence
- Je bent Lean/Six Sigma Green Belt gecertificeerd

Ervaring
- Je hebt ervaring met het ontwikkelen van data strategieen
- Je hebt ervaring met het ontwikkelen van data - en data-analytics architecturen
- Je hebt ervaring met het ontwerpen van BI en AI oplossingen en het begeleiden bij de implementatie
- Je hebt ervaring met het werken als architect binnen de Rijksoverheid

Wensen

Competenties

Houding, persoonlijkheid en omgevingssensitiviteit van de kandidaat passen bij de organisatie en het team waarin hij/zij werkzaam zal zijn:

•     Organisatiesensitiviteit - het aansturen van een organisatie(onderdeel) op basis van een visie en te realiseren doelen;
•     Adviesvaardig - het helpen van anderen door middel van het geven van advies;
•     Analytisch vermogen - het ontleden van informatie en het leggen van verbanden;
•     Initiatiefrijk - iemand die zelf actie neemt, uit zichzelf begint;
•     Communicatief vaardig - goed en correct gedachten onder woorden brengen, informatie en ideeën omzetten in teksten en met overtuiging in het openbaar of voor een groep mensen spreken;
•     Resultaatgericht – werkt toe naar het realiseren van doelen;
•     Kwaliteitsgericht – houdt rekening met geldende kwaliteitskaders (ethisch, juridisch, privacy, beveiliging en bruikbaarheid).

Aanvullende kennis

•     Je beheerst de Nederlandse taal in woord en geschrift;
•     Je hebt ervaring met het toepassen van het Data kwadrantenmodel van Damhof;
•     Je hebt aantoonbare kennis en ervaring met het overbrengen van data architectuur kennis

Overige functiewensen

•     Ervaring met structuur aanbrengen in een dataomgeving, dataprocessen en –werkstromen inzichtelijk maken en architectuur operationaliseren naar nieuwe praktijkgerichte oplossingen;
•     Ervaring met het opzetten en implementeren van gemeenschappelijke ontologie, structuren, standaarden en richtlijnen, dusdanig dat data snel, betrouwbaar en veilig wordt ontsloten en op de juiste manier wordt onderhouden, inclusief de bijbehorende masterdata en metadata;
•     Ervaring met het op een eenvoudige manier presenteren van ingewikkelde materie en zo besluitvorming faciliteren;
•     Ervaring met het schakelen op verschillende (organisatie)niveaus en de juiste vragen stellen;
•     Ervaring met het adviseren van - bij data management - betrokken partijen, tav data security-, privacyaspecten en ethiek en de gevolgen voor onvolledige, onjuiste of onbetrouwbare data.