Functieomschrijving

Je werkt in een Scrum omgeving binnen sprints aan het realiseren van user stories voor het verbeteren van de kwaliteit van de data die NDW uitstuurt. De datakwaliteit wordt gerapporteerd in PowerBI en plotly dash (python) dashboards. Je doet dit samen met verschillende collega’s in het datakwaliteit DevOps team.

Als medior data engineer/developer werk je binnen het datakwaliteitsteam aan vernieuwingsprojecten waarbij je je bezig houdt met het ophalen, prepareren, berekenen, opslaan en analyseren van data in python. Dit gebeurt in een omgeving waarbij gebruik wordt gemaakt van git, kubernetes, docker, kubeflow, postgres, python (pandas, Dash), logging in datadog. Dit alles draait binnen onze azure omgeving. We vragen dan ook ervaring op deze gebieden. Daarnaast ondersteun je datascientists met het onsluiten van grote hoeveelheden data en het prepareren daarvan.

Functie-eisen

Je hebt een hbo-opleiding afgerond in de richting van wiskunde, ICT of een vergelijkbare studie.
Je hebt kennis en ervaring op het gebied van data-analyse.
Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.
Je hebt kennis en aantoonbare ervaring (2+ jaar) met programmeren in Python, pandas en dash.
Je hebt kennis en ervaring met git, azure, docker, postgres
Ervaring diverse NDW gegevens (AVG, MSI, SB, IVP, FCD, Vlog) is een pré
Ervaring met PowerBi is een pré
Ervaring met kubernetes is een pré
Je herkent je in onze kernwaarden: resultaatgericht, aanspreekbaar, dienstverlenend, integer, ondernemend en verbindend.  

Selectie

Er zal na een schriftelijk selectie een interview plaatsvinden. Bij een geschikte kandidaat zal een assessment worden afgenomen.